数据科学与大数据技术专业介绍
更新日期：2026-08-26 · 数据来源：教育部专业目录
基本信息
| 专业代码 | 0809_01_010 | 学科门类 | 工学 |
|---|---|---|---|
| 专业类 | 计算机类 | 学位类型 | 工学学士 |
| 学制 | 4年 | 搜索热度 | 82 |
专业介绍
工学类专业培养具有工程技术设计和实践能力的人才，毕业后可在制造业、建筑业、IT业、能源交通等领域从事工程设计和管理工作。
核心课程
程序设计基础、数据结构、数据库系统原理、数据挖掘、机器学习、大数据技术原理、分布式计算、数据可视化
就业方向
数据工程师、数据分析师、数据科学家，主要行业：互联网、金融、政务大数据
薪资水平
| 阶段 | 薪资 | ||
|---|---|---|---|
| 应届 | 9000元/月 | ||
| 3年后 | 13800元/月 | ||
| 平均参考 | 13800元/月 |
| 招生院校 | 方向 | 报录比 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 浙江财经大学 | 数据科学与大数据技术 | 约9:1 | 来源 ↗ |
❓ 关于 数据科学与大数据技术，考生常问的几件事
1. 数据科学与大数据技术 考研可以报哪些方向？
数据科学与大数据技术 在研究生阶段通常按二级学科招生，同一专业在不同院校的开设方向差异不小。报考前建议先查目标院校当年的招生专业目录，再对比近三年复试线（SeqMatrix 已收录 2,000+ 条复试线与报录比，可在站内直接查）。
2. 跨专业能考 数据科学与大数据技术 吗？
能不能跨、允不允许同等学力报考，各校规定差别很大，年年会有变化。最稳的办法：打开目标院校招生简章看备注，再用站内「跨专业限制」工具按学校查一遍规则，避免报名后才发现不符合。
3. 选 数据科学与大数据技术 的学校，先看什么？
多数考生按三步来：先筛城市和层次，再比学科评估和导师方向，最后用报录比和复试线收口。数据都是公开的，难的是汇总——这正是 SeqMatrix 帮你省时间的地方。
内容更新于 2026-09-07 · 数据来源：SeqMatrix 报录比库（t_kaoyan_baolubi_2026）· 页面内每条数据均附原始官方来源
相关工具就业率
3.8
考研率
20%
公务员匹配度
中
综合评分
0.77/100